CER-AI · Eğitim Merkezi
Profesyonel klinik karar desteği

Refraktif cerrahlar için yapay zekâ destekli korneal ektazi taraması

Mersin Vizyon Göz Hastanesi’nde aktif klinik kullanım

CER-AI, Mersin Vizyon Göz Hastanesi’nde hastaların muayenelerinde ve ameliyat planlamasında aktif olarak kullanılmaktadır. Refraktif cerrahi (göz çizdirme) için yapay zekâ destekli değerlendirmeye ve katarakt ameliyatlarında göz içi mercek (akıllı mercek) seçimine karar desteği sunar. Klinik kararlar, nihai mercek seçimi ve ameliyat göz cerrahının sorumluluğundadır.

Mersin Vizyon Göz Hastanesi — resmî web sitesi

Bağımsız ektazi değerlendirme platformu — şu anda ücretsiz erişim

CER-AI, LASIK ve PRK (göz çizdirme) öncesi korneal ektazi risk değerlendirmesi ve post-LASIK ektaziyle ilişkili risk faktörlerinin incelenmesi için bağımsız bir web platformudur. Görüntüleme cihazının yazılımı dışında çalışır.

Cihaza bağlı araçlara Pentacam yazılım ekosistemindeki Belin/Ambrósio Display (BAD) ve ANTERION görüntüleme platformundaki SCORE Analyzer örnek verilebilir. Bu araçlara erişim, ilgili görüntüleme sistemini ve uygun yazılım yapılandırmasını veya lisansını gerektirir; cihaz ve lisans maliyetleri tedarikçiye ve yapılandırmaya göre değişir.

CER-AI, desteklenen mevcut Pentacam raporlarını kullanarak ayrı bir değerlendirme akışı sunar. Tomografi cihazının yerini almaz ve cihaz raporu olmadan BAD-D üretmez. Mevcut uyumluluk Pentacam kaynakları için tanımlıdır; tüm görüntüleme cihazlarıyla uyumluluk iddiası yoktur.

Onaylı hekimler için mevcut erişim ücretsizdir. Yeni demo hesapları onay gerektirir ve 10 hastalık kullanım hakkı sunar. Gelecekte hekimler için düşük ücretli bir abonelik planlanmaktadır; kesin tarife ve başlangıç tarihi henüz açıklanmamıştır.

Yapay zekâ destekli göz çizdirme öncesi değerlendirme

Göz çizdirme, Türkiye’de LASIK ve PRK gibi lazerle görme düzeltme ameliyatları için kullanılan günlük bir tanımdır. CER-AI; göz çizdirme öncesi Pentacam görüntülerini yapay zekâ desteğiyle okuyarak keratokonus bulguları, korneal ektazi riski ve kornea doku güvenliği incelemesini destekler.

Göz çizdirme ameliyatını yapay zekâ mı yapıyor?

Hayır. “Yapay zekâ destekli göz çizdirme” ifadesi burada ameliyat öncesi karar desteğini anlatır. CER-AI değerlendirme bilgilerini düzenler; LASIK veya PRK uygunluğuna göz cerrahı karar verir ve ameliyatı cerrah gerçekleştirir.

CER-AI, yetkin göz hekimleri ve refraktif cerrahlar için web tabanlı korneal ektazi tarama ve risk değerlendirme yazılımıdır. Pentacam görüntülerinin yapay zekâ destekli okunmasını ve ayrı olarak uygulanan değerlendirme kurallarını kullanarak LASIK ve PRK öncesi yapılandırılmış incelemeyi destekler.

Ürünün tam adı Corneal Ectasia Risk Assessment Intelligence'dır. Bu sayfa CER-AI'nin kanonik ürün sayfasıdır. CER-AI; görüntüleme ölçümlerini, bağımsız risk yollarını, doku güvenliği kontrollerini ve gerekçeli değerlendirme raporunu, değerlendirme yolu sonuçlarını matematiksel olarak birleştirmeden tek bir iş akışında sunar.

Önemli mimari ayrım: CER-AI; ERSS, Final BAD-D, NICE ve PS3 sonuçlarını tek bir bileşik puanda birleştirmez, harmanlamaz, ortalamasını almaz veya birbirine eklemez. Her birini bağımsız yorumlanabilir bir değerlendirme yolu olarak sunar ve prosedüre özgü doku güvenliğini ayrıca değerlendirir. Otonom bir tanı sistemi değildir ve cerrahın klinik değerlendirmesinin yerini almaz.

Ele alınan klinik sorun

Postoperatif korneal ektazi, korneal refraktif cerrahide önemli bir güvenlik sorunudur. Bu nedenle preoperatif tarama tek bir ölçüme dayanmak yerine birden fazla alanı değerlendirir. Bunlar anterior kornea topografisi, kornea tomografisi, pakimetri, refraktif büyüklük, yaş, rezidüel stromal yatak ve prosedüre özgü diğer faktörleri içerebilir.

Refraktif cerrahi öncesi korneal ektazi taraması

Refraktif cerrah açısından korneal ektazi risk değerlendirmesi, yalnızca anormal bir topografi etiketi aramak değildir. Eksiksiz preoperatif kanıtların LASIK veya PRK ile ilerlemeyi, planlanan prosedürü değiştirmeyi, daha kaliteli ya da uzunlamasına veri edinmeyi veya tedaviyi ertelemeyi destekleyip desteklemediğini sorgular.

CER-AI bu hekim iş akışı için tasarlanmıştır. Preoperatif ektazi taramasını korneal topografi ve tomografi, pakimetri, refraktif ve yaşla ilişkili faktörler, bağımsız ERSS, BAD-D, NICE ve PS3 yolları ve prosedüre özgü doku güvenliği üzerinden düzenler. Bu nedenle Pentacam ektazi taraması, klinik muayenenin veya cerrah kararının yerine geçen bir unsur değil, değerlendirme içindeki kanıt kaynaklarından biridir.

LASIK sonrası ektazi risk değerlendirmesi ve keratokonus taramasının gözden geçirilmesi, ameliyat öncesi kanıtların kalitesine ve yorumuna bağlıdır. CER-AI cerrahın yatkınlığı incelemesine yardımcı olur; keratokonus tanısı koymaz veya hastanın ameliyat sonrası sonucunu bireysel olarak öngörmez.

LASIK ektazi riskini değerlendiren klinisyenler korneal ektazi tarama rehberini inceleyebilir, sentetik çalışılmış olgulara bakabilir ve temel ifadeleri klinik kanıt haritası ile tıbbi kaynak kayıt sistemi üzerinden izleyebilir.

Ektazi değerlendirme yazılımı seçerken cerrahlar neleri kontrol etmeli?

Ölçüm kaynaklarının gösterilip gösterilmediğini, risk yollarının ayrı yorumlanabildiğini, eksik veya çelişkili değerlerin belirtildiğini, doku güvenliğinin ektazi yatkınlığından ayrı incelendiğini ve doğrulama sınırlarının açıklandığını kontrol edin. Bunları klinik kanıtlar ve kendi muayenenizle birlikte değerlendirin.

Yapay zekâ destekli kornea topografisi ve tomografisi değerlendirmesi

Yapay zekâ, yüklenen Pentacam raporlarındaki ölçümlerin cerrahın incelemesi için okunmasına yardımcı olur. Bu kaynak ölçümler, ayrı ve şeffaf klinik değerlendirme kurallarında kullanılır.

LASIK sonrası ektazi riski için ameliyat öncesi tarama

Bu iş akışı, LASIK veya PRK öncesinde yatkınlığı inceler. Daha önce ameliyat edilmiş kornealar için ameliyat sonrası tarama hizmeti değildir.

Yapay zekâ destekli keratokonus tarama değerlendirmesi

Kornea görüntüleme bulguları ve bağımsız risk yolları, cerrahın keratokonus yatkınlığını değerlendirmesini destekler; yazılım otonom tanı koymaz.

CER-AI yapay zekâyı nasıl kullanır?

Yapay zekâ, yüklenen Pentacam görüntülerindeki bilgilerin okunmasına yardımcı olur. Çıkarılan ölçümler hatalı, eksik veya çelişkili olabilir; kaynakların incelenmesi ve hataların düzeltilmesi profesyonel kullanımın temel parçalarıdır.

Klinik risk sınıflaması ve doku güvenliği hesaplamaları, kanonik ve kural tabanlı değerlendirme motoru tarafından ayrı olarak yürütülür. Yapay zekâ destekli görüntü okuma, CER-AI'nin dış doğrulaması yapılmış otonom bir tanı veya ektazi öngörü modeli olduğu anlamına gelmez.

Final BAD-D, Pentacam ekranından okunur. CER-AI kornea taraması yapmaz, Pentacam cihazının yerini almaz ve cihazın tescilli indekslerini yeniden oluşturmaz.

CER-AI'de yer alan risk yolları

Randleman / ERSS

Randleman Ektazi Risk Skor Sistemi, tanımlı bileşen yapısı ve anterior topografi bulguları kullanılarak bağımsız bir klinik risk yolu olarak değerlendirilir.

Final BAD-D

Pentacam Belin/Ambrosio Final BAD-D, ERSS ile matematiksel olarak birleştirilmek yerine bağımsız bir tomografik sinyal olarak değerlendirilir.

NICE

NICE yolu gerekli kornea tomografi girdileri ve denetlenebilir bileşen değerlendirmesi kullanılarak ayrı değerlendirilir.

PS3

PS3 seçilmiş korneal, refraktif ve gözler arası bulguların prosedüre duyarlı yorumunu içeren ayrı ve görünür bir risk yolu ekler.

Pentacam görüntülerinden değerlendirme raporuna

İş akışı, gerekli muayene görüntüleri ve klinik girdilerle başlar. Ölçümler tanımlı kaynak alanlarına bağlanır; kararı etkileyen eksik veya çelişkili veriler tamamlanmak ya da doğrulanmak üzere belirtilir. Ardından ERSS, Final BAD-D, CER-AI'ye uyarlanmış NICE ve PS3, ayrı prosedür güvenliği kontrolleriyle birlikte bağımsız değerlendirme yolları olarak sunulur.

Rapor; değerlendirmeyi, gerekçeleri, uyarıları ve uygulanabilir planlama bilgilerini belgeler. Cerrahın incelemesini destekler; ameliyatın risksiz olduğunu ilan etmez. PDF ve Word raporları önceden hesaplanmış aynı kanonik rapor verisini kullanır; kamuya açık web sitesi ayrı bir değerlendirme hesaplamaz.

Doku güvenliği değerlendirmesi ayrı kalır

Güven verici bir ektazi risk yolu prosedür güvenliğini otomatik olarak kanıtlamaz. CER-AI pakimetri, beklenen ablasyon, rezidüel stromal yatak veya rezidüel stromal doku, planlanan refraktif düzeltme ve postoperatif keratometrik güvenlik dahil tedaviye bağlı doku kısıtlamalarını ayrıca değerlendirir.

Risk yolları neden bağımsız kalır

Bağımsız sunum, risk sistemleri arasındaki uyumsuzluğu görünür kılar. Ayrıca klinisyenin yalnızca tek ve şeffaf olmayan birleşik bir puan almak yerine hangi bulgunun veya eksik girdinin dikkat ya da durdurma kararına yol açtığını belirlemesini sağlar.

CER-AI hakkında sık sorulan sorular

CER-AI tek bir korneal ektazi skoru mudur?

Hayır. CER-AI; ERSS, BAD-D, NICE ve PS3'ü bağımsız olarak görünür ve ayrı ayrı yorumlanabilir tutar. Doku ve prosedür güvenliği hesaplamaları da tek bir özel skor içinde gizlenmek yerine ayrı olarak sunulur.

Bir CER-AI değerlendirmesi hangi Pentacam görüntülerini gerektirir?

Mevcut bilateral iş akışı beş Pentacam kaynağı gerektirir: OD ve OS için 4 Maps Refractive, OD ve OS için Belin/Ambrósio BAD Display ve bir Show 2 Exams Topometric karşılaştırması. Tedavi kartı isteğe bağlıdır; kart yoksa veya okunamıyorsa gerekli manifest ve hedef refraksiyon değerlerini cerrah girer.

CER-AI kimler için tasarlanmıştır?

CER-AI, yapılandırılmış preoperatif tarama yapan yetkin göz hekimleri ve refraktif cerrahlar için tasarlanmıştır. Hastaların kendi kendine değerlendirme yapacağı bir araç değildir.

CER-AI eksik veya okunamayan bilgileri nasıl ele alır?

Kararı etkileyen değerler tanımlanmış kaynak alanlarıyla bağlantılı kalır. Gerekli bir değer güvenilir biçimde elde edilemezse iş akışı sessizce değer üretmek yerine cerrahın tamamlaması gereken eksik alanı belirtir.

CER-AI ameliyat yapılıp yapılmayacağına karar verir mi?

Hayır. CER-AI kanıtları düzenler, önceden tanımlanmış değerlendirme ve güvenlik kurallarını uygular ve gerekçeyi belgeler. Nihai klinik ve cerrahi karar cerrahın sorumluluğunda kalır.

CER-AI yazılımının tamamı dışarıdan doğrulanmış mıdır?

Kamuya açık kanıt sayfaları, ayrı klinik kavramları ve risk yollarını destekleyen literatürü belirtir. Bu yayınlar, CER-AI'nin eksiksiz bir yazılım ürünü olarak dış doğrulaması anlamına gelmez. CER-AI'ye özgü destekleyici kanıt açıkça yayımlanmadıkça doğrulanmış tanısal duyarlılık, özgüllük veya üstünlük iddiasında bulunulmaz.

Refraktif cerrahlar için kanıta dayalı yanıtlar

Refraktif cerrahi öncesi korneal ektazi taramasında ne önerildiğini okuyun ve ektazi tarama sistemleri ile rollerinin tarafsız karşılaştırmasını inceleyin.

CER-AI değerlendirme akışı

  1. OD ve OS için 4 Maps Refractive ve BAD Display ile bir Show 2 Exams Topometric görüntüsünü yükleyin.
  2. Kaynak ölçümleri gözden geçirin; eksik veya okunamayan gerekli alanları cerrah tamamlar.
  3. ERSS, BAD-D, NICE ve PS3 sonuçlarını, doku güvenliği hesaplamalarıyla birlikte bağımsız olarak inceleyin.
  4. Gerekçeleri ve raporu değerlendirin. Nihai klinik ve cerrahi karar cerraha aittir.

Sentetik eğitim örneği

Gerçek hasta verisi veya oluşturulmuş klinik rapor değildir. PASS, sıfır risk veya ameliyat onayı anlamına gelmez.

Olgu 1: uyumlu düşük riskli LASIK taraması

Örnek girdiler
İşlemLASIK
Yaş / en ince30 yıl / 540 µm
I-S / SRAX-0.20 D / 10°
Manifest MRSE-4.00 D
Flep / ablasyon / RSB / PTA110 / 60 / 370 µm / %31.5
Final BAD-D1.20
Bağımsız değerlendirme sonuçları
ERSS0PASS
BAD-D1.20 normalPASS
NICE4PASS
PS3Orta/Yüksek faktör yokPASS
Doku güvenliğiRSB 370 µm; PTA %31.5PASS

Rapor her yolu ayrı gösterir, kaynak ölçümlerini korur ve PASS'ın sıfır ektazi riskini garanti etmediğini ve otonom cerrahi onay olmadığını belirtir.

Eğitim örneğinin ekran görüntüsünü göster
Halka açık Eğitim Merkezi eğitim örneğinin ekran görüntüsü; hasta raporu değildir.
Halka açık Eğitim Merkezi eğitim örneğinin ekran görüntüsü; hasta raporu değildir.

Uygulamayı kullanmadan önce bir örneği inceleyebilir miyim?

Girdilerin, bağımsız değerlendirme sonuçlarının ve açıklamaların nasıl bir araya geldiğini görmek için kamuya açık örnekleri inceleyin. Bunlar sentetik eğitim olgularıdır; canlı analiz veya gerçek hasta raporu değildir. Okumak için hasta görüntüsü yüklemek gerekmez.

Açıklamalı örnekleri inceleyin · Yöntemi ve kanıt sınırlarını okuyun · Gerekli Pentacam kaynaklarını inceleyin

Devam etmek için CER-AI Öğrenme Merkezi, incelemek için CER-AI ile eşleştirilmiş klinik kanıtlar, kaynak aramak için eksiksiz tıbbi kaynak kaydı.

Klinik kullanım uyarısı: CER-AI yetkin göz hekimleri için karar desteği sağlar. Kamuya açık web sitesi içeriği eğitsel ve açıklayıcıdır; hastaya özel tıbbi öneri değildir ve ilgili kanıt açıkça belirtilmedikçe doğrulanmış tanısal performans iddiası olarak yorumlanmamalıdır.