Corneal ectasia risk assessment software for refractive surgeons
Active clinical use at Vizyon Eye Hospital, Mersin
CER-AI is actively used at Vizyon Eye Hospital in Mersin, Türkiye, during patient examinations and surgical planning. It supports AI-assisted assessment for refractive surgery (laser vision correction, known in Turkish as “göz çizdirme”) and intraocular lens selection (“akıllı mercek”) for cataract surgery. Clinical decisions, final lens selection and surgery remain the responsibility of the ophthalmic surgeon.
Independent ectasia assessment platform — currently free access
CER-AI is a standalone web platform for corneal ectasia risk assessment before LASIK and PRK (göz çizdirme), including review of risk factors associated with post-LASIK ectasia. It runs outside the imaging device's software.
Device-associated tools include the Belin/Ambrósio Display (BAD) in the Pentacam software ecosystem and the SCORE Analyzer on the ANTERION imaging platform. Access to these tools requires the relevant imaging system and applicable software configuration or licensing; equipment and license costs vary by supplier and configuration.
CER-AI adds a separate workflow using existing supported Pentacam reports. It does not replace tomography hardware or generate BAD-D without the device report. Current compatibility is defined for Pentacam sources; support for every imaging device is not claimed.
Current access is free for approved physicians. New demo accounts have a 10-patient allowance and require approval. A low-cost physician subscription is planned for the future; no final tariff or start date has been announced.
OCULUS Pentacam software · Heidelberg Engineering ANTERION workflows
Laser vision correction: what does “göz çizdirme” mean?
“Göz çizdirme” is the everyday Turkish term for laser vision correction, including LASIK and PRK. CER-AI supports AI-assisted preoperative assessment before laser eye surgery: Pentacam image reading, keratoconus and ectasia risk review, and corneal tissue-safety checks.
Does AI-assisted göz çizdirme mean AI performs the operation?
No. The phrase “yapay zekâ destekli göz çizdirme” here refers to decision support before LASIK or PRK. CER-AI organizes the assessment; the qualified ophthalmic surgeon makes the clinical decision and performs surgery.
CER-AI is web-based corneal ectasia screening and risk assessment software for qualified ophthalmologists and refractive surgeons. It supports structured preoperative review before LASIK and PRK, with AI-assisted reading of Pentacam images and separately implemented assessment rules.
The full product name is Corneal Ectasia Risk Assessment Intelligence. This is the canonical CER-AI product page. CER-AI presents imaging measurements, independent risk pathways, tissue-safety checks and an explained assessment report in one workflow without mathematically combining the pathway results.
Mersin Vizyon Göz Hastanesi’nde aktif klinik kullanım
CER-AI, Mersin Vizyon Göz Hastanesi’nde hastaların muayenelerinde ve ameliyat planlamasında aktif olarak kullanılmaktadır. Refraktif cerrahi (göz çizdirme) için yapay zekâ destekli değerlendirmeye ve katarakt ameliyatlarında göz içi mercek (akıllı mercek) seçimine karar desteği sunar. Klinik kararlar, nihai mercek seçimi ve ameliyat göz cerrahının sorumluluğundadır.
Bağımsız ektazi değerlendirme platformu — şu anda ücretsiz erişim
CER-AI, LASIK ve PRK (göz çizdirme) öncesi korneal ektazi risk değerlendirmesi ve post-LASIK ektaziyle ilişkili risk faktörlerinin incelenmesi için bağımsız bir web platformudur. Görüntüleme cihazının yazılımı dışında çalışır.
Cihaza bağlı araçlara Pentacam yazılım ekosistemindeki Belin/Ambrósio Display (BAD) ve ANTERION görüntüleme platformundaki SCORE Analyzer örnek verilebilir. Bu araçlara erişim, ilgili görüntüleme sistemini ve uygun yazılım yapılandırmasını veya lisansını gerektirir; cihaz ve lisans maliyetleri tedarikçiye ve yapılandırmaya göre değişir.
CER-AI, desteklenen mevcut Pentacam raporlarını kullanarak ayrı bir değerlendirme akışı sunar. Tomografi cihazının yerini almaz ve cihaz raporu olmadan BAD-D üretmez. Mevcut uyumluluk Pentacam kaynakları için tanımlıdır; tüm görüntüleme cihazlarıyla uyumluluk iddiası yoktur.
Onaylı hekimler için mevcut erişim ücretsizdir. Yeni demo hesapları onay gerektirir ve 10 hastalık kullanım hakkı sunar. Gelecekte hekimler için düşük ücretli bir abonelik planlanmaktadır; kesin tarife ve başlangıç tarihi henüz açıklanmamıştır.
Yapay zekâ destekli göz çizdirme öncesi değerlendirme
Göz çizdirme, Türkiye’de LASIK ve PRK gibi lazerle görme düzeltme ameliyatları için kullanılan günlük bir tanımdır. CER-AI; göz çizdirme öncesi Pentacam görüntülerini yapay zekâ desteğiyle okuyarak keratokonus bulguları, korneal ektazi riski ve kornea doku güvenliği incelemesini destekler.
Göz çizdirme ameliyatını yapay zekâ mı yapıyor?
Hayır. “Yapay zekâ destekli göz çizdirme” ifadesi burada ameliyat öncesi karar desteğini anlatır. CER-AI değerlendirme bilgilerini düzenler; LASIK veya PRK uygunluğuna göz cerrahı karar verir ve ameliyatı cerrah gerçekleştirir.
CER-AI, yetkin göz hekimleri ve refraktif cerrahlar için web tabanlı korneal ektazi tarama ve risk değerlendirme yazılımıdır. Pentacam görüntülerinin yapay zekâ destekli okunmasını ve ayrı olarak uygulanan değerlendirme kurallarını kullanarak LASIK ve PRK öncesi yapılandırılmış incelemeyi destekler.
Ürünün tam adı Corneal Ectasia Risk Assessment Intelligence'dır. Bu sayfa CER-AI'nin kanonik ürün sayfasıdır. CER-AI; görüntüleme ölçümlerini, bağımsız risk yollarını, doku güvenliği kontrollerini ve gerekçeli değerlendirme raporunu, değerlendirme yolu sonuçlarını matematiksel olarak birleştirmeden tek bir iş akışında sunar.
Clinical problem addressed
Postoperative corneal ectasia is a major safety concern in corneal refractive surgery. Preoperative screening therefore examines multiple domains rather than relying on a single measurement. These domains can include anterior corneal topography, corneal tomography, pachymetry, refractive magnitude, age, residual stromal bed and other procedure-specific factors.
Corneal ectasia screening before refractive surgery
For a refractive surgeon, a corneal ectasia risk assessment is not simply a search for an abnormal topography label. It asks whether the complete preoperative evidence supports proceeding with LASIK or PRK, changing the proposed procedure, obtaining better-quality or longitudinal data, or deferring treatment.
CER-AI is designed for this physician workflow. It organizes preoperative ectasia screening across corneal topography and tomography, pachymetry, refractive and age-related factors, independent ERSS, BAD-D, NICE and PS3 pathways, and procedure-specific tissue safety. Pentacam ectasia screening is therefore one evidence source within the assessment—not a replacement for clinical examination or surgeon judgment.
Post-LASIK ectasia risk assessment and keratoconus screening review both depend on the quality and interpretation of preoperative evidence. CER-AI helps the surgeon examine susceptibility before surgery; it does not diagnose keratoconus or predict an individual patient's postoperative outcome.
Clinicians evaluating LASIK ectasia risk can review the corneal ectasia screening guide, examine worked synthetic cases, and trace the underlying claims through the clinical evidence map and medical reference registry.
What should surgeons check when evaluating software for ectasia assessment?
Check whether the software shows its measurement sources, keeps risk pathways interpretable, identifies missing or conflicting values, separates tissue safety from ectasia susceptibility, and explains its validation limits. These are features to review alongside clinical evidence and the surgeon's own examination.
Refraktif cerrahi öncesi korneal ektazi taraması
Refraktif cerrah açısından korneal ektazi risk değerlendirmesi, yalnızca anormal bir topografi etiketi aramak değildir. Eksiksiz preoperatif kanıtların LASIK veya PRK ile ilerlemeyi, planlanan prosedürü değiştirmeyi, daha kaliteli ya da uzunlamasına veri edinmeyi veya tedaviyi ertelemeyi destekleyip desteklemediğini sorgular.
CER-AI bu hekim iş akışı için tasarlanmıştır. Preoperatif ektazi taramasını korneal topografi ve tomografi, pakimetri, refraktif ve yaşla ilişkili faktörler, bağımsız ERSS, BAD-D, NICE ve PS3 yolları ve prosedüre özgü doku güvenliği üzerinden düzenler. Bu nedenle Pentacam ektazi taraması, klinik muayenenin veya cerrah kararının yerine geçen bir unsur değil, değerlendirme içindeki kanıt kaynaklarından biridir.
LASIK sonrası ektazi risk değerlendirmesi ve keratokonus taramasının gözden geçirilmesi, ameliyat öncesi kanıtların kalitesine ve yorumuna bağlıdır. CER-AI cerrahın yatkınlığı incelemesine yardımcı olur; keratokonus tanısı koymaz veya hastanın ameliyat sonrası sonucunu bireysel olarak öngörmez.
LASIK ektazi riskini değerlendiren klinisyenler korneal ektazi tarama rehberini inceleyebilir, sentetik çalışılmış olgulara bakabilir ve temel ifadeleri klinik kanıt haritası ile tıbbi kaynak kayıt sistemi üzerinden izleyebilir.
Ektazi değerlendirme yazılımı seçerken cerrahlar neleri kontrol etmeli?
Ölçüm kaynaklarının gösterilip gösterilmediğini, risk yollarının ayrı yorumlanabildiğini, eksik veya çelişkili değerlerin belirtildiğini, doku güvenliğinin ektazi yatkınlığından ayrı incelendiğini ve doğrulama sınırlarının açıklandığını kontrol edin. Bunları klinik kanıtlar ve kendi muayenenizle birlikte değerlendirin.
How does CER-AI use artificial intelligence?
AI assists with reading information from supplied Pentacam images. Extracted measurements can be incorrect, incomplete or conflicting; source review and correction remain essential parts of professional use.
Clinical risk classification and tissue-safety calculations are handled separately by the canonical rule-based assessment engine. AI-assisted image reading is not a claim that CER-AI is an externally validated autonomous diagnostic or ectasia-prediction model.
Final BAD-D is read from the Pentacam display. CER-AI does not acquire the corneal scan, replace the Pentacam device or reconstruct its proprietary indices.
CER-AI yapay zekâyı nasıl kullanır?
Yapay zekâ, yüklenen Pentacam görüntülerindeki bilgilerin okunmasına yardımcı olur. Çıkarılan ölçümler hatalı, eksik veya çelişkili olabilir; kaynakların incelenmesi ve hataların düzeltilmesi profesyonel kullanımın temel parçalarıdır.
Klinik risk sınıflaması ve doku güvenliği hesaplamaları, kanonik ve kural tabanlı değerlendirme motoru tarafından ayrı olarak yürütülür. Yapay zekâ destekli görüntü okuma, CER-AI'nin dış doğrulaması yapılmış otonom bir tanı veya ektazi öngörü modeli olduğu anlamına gelmez.
Final BAD-D, Pentacam ekranından okunur. CER-AI kornea taraması yapmaz, Pentacam cihazının yerini almaz ve cihazın tescilli indekslerini yeniden oluşturmaz.
Risk pathways represented in CER-AI
Randleman / ERSS
The Randleman Ectasia Risk Score System is represented as an independent clinical risk pathway using its defined component structure and anterior-topography evidence.
Final BAD-D
Pentacam Belin/Ambrosio Final BAD-D is treated as an independent tomographic signal rather than being mathematically blended into ERSS.
NICE
The NICE pathway is evaluated separately using the required corneal tomography inputs and an auditable component assessment.
PS3
PS3 adds another independently visible risk pathway with procedure-aware interpretation of selected corneal, refractive and inter-eye findings.
From Pentacam images to an assessment report
The workflow starts with the required examination images and clinical inputs. Measurements are linked to defined source fields; missing or conflicting decision-critical data are identified for completion or confirmation. ERSS, Final BAD-D, CER-AI-adapted NICE and PS3 are then presented as independent pathways alongside separate procedure-safety checks.
The report documents the assessment, reasons, warnings and applicable planning information. It supports the surgeon's review rather than declaring that surgery is risk-free. PDF and Word reporting use the already-computed canonical report payload; the public website does not calculate a separate assessment.
Pentacam görüntülerinden değerlendirme raporuna
İş akışı, gerekli muayene görüntüleri ve klinik girdilerle başlar. Ölçümler tanımlı kaynak alanlarına bağlanır; kararı etkileyen eksik veya çelişkili veriler tamamlanmak ya da doğrulanmak üzere belirtilir. Ardından ERSS, Final BAD-D, CER-AI'ye uyarlanmış NICE ve PS3, ayrı prosedür güvenliği kontrolleriyle birlikte bağımsız değerlendirme yolları olarak sunulur.
Rapor; değerlendirmeyi, gerekçeleri, uyarıları ve uygulanabilir planlama bilgilerini belgeler. Cerrahın incelemesini destekler; ameliyatın risksiz olduğunu ilan etmez. PDF ve Word raporları önceden hesaplanmış aynı kanonik rapor verisini kullanır; kamuya açık web sitesi ayrı bir değerlendirme hesaplamaz.
Tissue-safety assessment remains separate
A reassuring ectasia-risk pathway does not automatically establish procedural safety. CER-AI separately evaluates treatment-related tissue constraints, including pachymetry, anticipated ablation, residual stromal bed or residual stromal tissue, planned refractive correction and postoperative keratometric safety.
Why the pathways remain independent
Independent presentation makes disagreement between risk systems visible. It also allows the clinician to identify which observation or missing input is responsible for a caution or stop decision instead of receiving only a single opaque composite score.
Frequently asked questions about CER-AI
Is CER-AI a single corneal ectasia score?
No. CER-AI keeps ERSS, BAD-D, NICE and PS3 independently visible and separately interpretable. Tissue and procedure-safety calculations are also presented separately rather than being hidden inside one proprietary score.
Which Pentacam images does a CER-AI assessment require?
The current bilateral workflow requires five Pentacam sources: 4 Maps Refractive for OD and OS, Belin/Ambrósio BAD Display for OD and OS, and one Show 2 Exams Topometric comparison. A treatment card is optional; when it is absent or unreadable, the surgeon supplies the required manifest and intended refraction.
Who is CER-AI designed for?
CER-AI is intended for qualified ophthalmologists and refractive surgeons performing structured preoperative screening. It is not a patient self-assessment tool.
How does CER-AI handle missing or unreadable information?
Decision-critical values remain linked to defined source fields. When a required value cannot be obtained reliably, the workflow identifies the missing field for surgeon completion instead of silently inventing a value.
Does CER-AI decide whether surgery should be performed?
No. CER-AI organizes evidence, applies predefined assessment and safety rules, and documents the reasoning. The final clinical and surgical decision remains the surgeon's responsibility.
Has the complete CER-AI software been externally validated?
The public evidence pages identify literature supporting individual clinical concepts and risk pathways. Those publications do not constitute external validation of CER-AI as a complete software product. CER-AI does not claim validated diagnostic sensitivity, specificity or superiority unless supporting CER-AI-specific evidence is explicitly published.
Evidence-based answers for refractive surgeons
Read what is recommended for corneal ectasia screening before refractive surgery and review the neutral comparison of ectasia screening systems and their roles.
Refraktif cerrahlar için kanıta dayalı yanıtlar
Refraktif cerrahi öncesi korneal ektazi taramasında ne önerildiğini okuyun ve ektazi tarama sistemleri ile rollerinin tarafsız karşılaştırmasını inceleyin.
Can I examine an example before using the application?
Explore the public worked examples to see how inputs, independent pathway results and explanations fit together. These are synthetic educational cases, not live analyses or actual patient reports. No patient upload is needed to read them.
Explore worked examples · Read the methodology and evidence boundaries · Review the required Pentacam sources
Uygulamayı kullanmadan önce bir örneği inceleyebilir miyim?
Girdilerin, bağımsız değerlendirme sonuçlarının ve açıklamaların nasıl bir araya geldiğini görmek için kamuya açık örnekleri inceleyin. Bunlar sentetik eğitim olgularıdır; canlı analiz veya gerçek hasta raporu değildir. Okumak için hasta görüntüsü yüklemek gerekmez.
Açıklamalı örnekleri inceleyin · Yöntemi ve kanıt sınırlarını okuyun · Gerekli Pentacam kaynaklarını inceleyin
Continue with the CER-AI Learning Center, review the clinical evidence mapped to CER-AI, or search the complete medical reference registry.